主要观点总结
本文介绍了人工智能领域的专家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)因其在深度神经网络领域的贡献而被授予诺贝尔物理学奖,他在神经网络技术领域经历了从被怀疑到取得突破性的进展,并最终成立公司的历程。同时,文章还提到了其他参与这场竞赛的科学家以及由此引发的全球军备竞赛的背景和影响。
关键观点总结
关键观点1: 杰弗里·辛顿因其深度神经网络领域的贡献被授予诺贝尔物理学奖。
描述了辛顿的学术背景和研究成果对人工智能领域的深远影响。
关键观点2: 辛顿在神经网络技术领域经历了从被怀疑到取得突破性的进展的过程。
介绍了辛顿在技术领域遭遇的挑战和突破的重要性。
关键观点3: 辛顿最终成立了自己的公司并引发了一场全球军备竞赛。
描述了辛顿的创业历程以及由此引发的科技巨头之间的竞争。
关键观点4: 其他科学家的参与以及深度学习的兴起对社会和科技的影响。
探讨了深度学习技术的发展对社会的深远影响,以及未来可能面临的挑战。
文章预览
10.10 知识分子 The Intellectual 导 读 瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton), 表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。 撰文|凯德·梅茨 ● ● ● 1947年,辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初,辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出,当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。 1978年,辛顿获得爱丁堡大学博士学位,如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年,辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥 ((Yoshua Bengio)) 以及纽约大学教授杨立昆 (Yann LeCun) 一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖,以表彰他们
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