这么简单的分析也能发近10分的SCI，就问你服不服

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今天分享一篇9.5分一区 DNA拷贝数孟德尔随机化 文章，这篇文章发表在 Cardiovascular Diabetology 期刊，该期刊属于中科院一区的期刊，影响因子高达9.5分，这篇文章选择的暴露是 DNA拷贝数，研究的结局是心血管类疾病，通过孟德尔随机化分析就发了9.5分的文章， 可见孟德尔随机化好不好发并不在于方法上，而在于选题上，只要你的选题够好，照样发9.5分的期刊。 分析步骤如下： 一、下载DNA拷贝数数据 二、下载自己研究的结局数据 三、数据过滤与整理 四、正向孟德尔随机化分析 五、反向孟德尔随机化 六、验证分析 代码也是比较简单的，就是普通孟德尔随机化代码，我们在之前的文章分享过，或者自己网上搜一下都可以轻松找到，就是这样的代码： #安装R包 install.packages( "devtools" ) devtools::install_github( "MRCIEU/TwoSampleMR" ) library(TwoSampleMR) library(ggplot2) setw ………………………………