黑暗中的大脑：神经模拟设计原则

文章预览

Brain in the Dark: Design Principles for Neuromimetic 《黑暗中的大脑：自由能原理下的神经模拟推理设计原则》 Inference under the Free Energy Principle https://github.com/MLDawn/PC-network-NeurIPs-2024 https://arxiv.org/pdf/2502.08860 摘要 深度学习通过从原始数据中实现自动特征提取和函数近似，彻底改变了人工智能（AI）。然而，它面临着诸如缺乏分布外泛化能力、灾难性遗忘和可解释性差等挑战。相比之下，生物神经网络（如人脑中的神经网络）并不存在这些问题，这激发了AI研究人员探索神经模拟深度学习，其目标是在AI模型中复制大脑机制。这种方法的一个基础理论是自由能原理（FEP），尽管它具有潜力，但由于需要跨多个领域的跨学科理解，通常被认为在AI中理解和实现起来过于复杂。本文旨在揭开FEP的神秘面纱，并为设计具有类人感知能力的神经模拟模型提供一个全面的框 ………………………………