主要观点总结
本文介绍了RDMA（Remote Direct Memory Access）技术的工作原理和软硬件交互机制。从RDMA的定义出发，介绍了其在高性能网络环境下的优势，详细阐述了RDMA的工作流程和软硬件架构，包括内存管理、软硬交互等关键技术和挑战。最后总结了RDMA的适用场景和限制。
关键观点总结
关键观点1: RDMA技术的工作原理
RDMA技术通过绕过操作系统协议栈，直接在用户态进行数据传输，减少了数据拷贝和上下文切换的开销，提高了系统的整体性能。
关键观点2: RDMA的软硬件交互机制
RDMA的软硬件交互基于Work Queue（工作队列），通过Doorbell等机制通知硬件发送数据，并通过Completion Queue（完成队列）通知软件数据发送完成。
关键观点3: 高可用及共享存储的网站架构需求
随着业务增长，需要搭建一个高可用和共享存储的网站架构，确保7*24小时运行，保障数据一致性和共享性，降低数据重复存储成本。
关键观点4: RDMA技术的适用场景
RDMA技术适用于IO密集型的业务场景，能够节约CPU资源，获得高吞吐低延迟的性能。但对于计算密集或追求硬件无关的业务，TCP可能是更合适的选择。
文章预览
阿里妹导读 本文深入分析了RDMA技术在数据中心高性能网络环境下的工作原理及软硬件交互机制，通过对比传统Kernel TCP，突出了RDMA在减少延迟、提高系统性能方面的优势，同时讨论了其在内存管理、软硬交互方面的关键技术和挑战，为读者提供了全面理解RDMA技术及其应用场景的视角。 前言 随着数据中心的飞速发展，高性能网络不断挑战着带宽与时延的极限，网卡带宽从过去的 10 Gb/s 、25 Gb/s 到如今的 100 Gb/s、200 Gb/s 再到下一代的 400Gb/s 网卡，其发展速度已经远大于 CPU 发展的速度。为了满足高性能网络下的通信需求，阿里云不仅自研了高性能用户态协议栈 （Luna、Solar） ，也大规模使用了 RDMA 技术，以充分利用高性能网络。尤其是在存储和 AI 领域，RDMA 被广泛使用。相比于 Kernel TCP 提供的 Socket 接口，RDMA 的抽象更为复杂，为了更好的使用 RDMA，了
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