ECCV'24开源 | 2000 FPS！使用2D GS进行图像表示和压缩！

文章预览

点击下方 卡片 ，关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：3D视觉工坊 添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群 扫描下方二维码，加入 3D视觉知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门视频课程（星球成员免费学习） 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0. 这篇文章干了啥？ 图像表示是信号处理和计算机视觉中的一项基础任务。传统的图像表示方法，包括网格图形、小波变换和离散余弦变换，已被广泛应用于从图像压缩到视觉任务分析的各个领域。然而，当处理大规模数据集并追求高效的存储解决方案时，这些方法会遇到重大障碍。 隐式神经表示（INRs）的出 ………………………………