主要观点总结
田柯宇在NeurIPS 2024上获得Best Paper奖，因其首次提出新的图像生成框架。该框架在图像合成方面超越了扩散模型，并具有良好扩展性和零样本任务泛化能力。同时，腾讯在NeurIPS 2024期间举办技术沙龙晚宴，邀请学术界和产业界人士交流。田柯宇是北京大学深度学习方向的实习生，曾在商汤和字节跳动实习研究。
关键观点总结
关键观点1: 田柯宇获得NeurIPS 2024 Best Paper奖
田柯宇在NeurIPS 2024上发表了一篇突破性的论文，首次提出了一种新的图像生成框架，该框架在图像合成方面表现出卓越的性能。
关键观点2: 田柯宇的新图像生成框架超越扩散模型
田柯宇提出的图像生成框架在质量、多样性、数据效率和推理速度等方面超越了现有的扩散模型，并具有良好的扩展性和零样本任务泛化能力。
关键观点3: 腾讯在NeurIPS 2024期间举办技术沙龙晚宴
腾讯计划在NeurIPS 2024期间举办一场技术沙龙晚宴，为学术界和产业界人士提供一个交流平台。此次活动还包括对腾讯‘青云计划’的详细介绍，以及与技术核心负责人和学长学姐的深度交流机会。
关键观点4: 田柯宇的背景和研究兴趣
田柯宇本科毕业于北京航空航天大学软件学院，研究生就读于北京大学，师从王立威教授。他的研究兴趣为深度学习的优化与算法。曾在商汤和字节跳动实习，涉及超参数优化、强化学习算法和自监督的新型算法。
文章预览
北京时间12月4日，因为破坏字节大模型训练，被字节起诉被索赔800万元的北大博士田柯宇，在NeurIPS 2024上，获得Best Paper。 在这篇Best Paper中，田柯宇和其所在团队首次提出了一种新的图像生成框架，这个框架在图像合成的质量、多样性、数据效率和推理速度方 面首次超越了强大的扩散模型，并且具有很好的扩展性和零样本任务泛化能力，并且这个项目已经在Github上积累了4.4k多颗星。 就在这个关键节点，腾讯招聘公众号发表了一篇NeurIPS 2024｜腾讯青云计划·温哥华星池派对邀请的文章：腾讯计划在NeurIPS 2024举办期间，在温哥华主会场附近举办一场技术沙龙晚宴一一青云群星未来之夜「Starlit Tech Gala」，旨在为相关领域有深入研究和兴趣的学者提供一个专业的交流平台，碰撞科技火花。 此次派对上，来到现场的同学可以更深入的了解腾讯「青云计划
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