主要观点总结
本文主要报道了OpenAI推出新的智能体AI Agent“Deep Research”，引发人工智能领域关注。文章通过国金证券计算机首席分析师孟灿的解读，探讨了AI Agent在人工智能领域的重要性，以及DeepSeek推出大模型对AI agent端侧应用的成本结构产生的影响。文章还涉及AI agent端侧应用的成本降低对消费级市场普及的推动作用，以及AI Agent产业链中的投资机会。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI发布新的智能体AI Agent“Deep Research”，为人工智能领域注入新动力。
Deep Research在考试中取得高准确率，超过竞争对手DeepSeek。
关键观点2: AI Agent成为人工智能领域的重点落地应用。
大模型需要结合不同场景需求，AI Agent能够实现针对具体场景需求的匹配。AI Agent能够完成从决策、规划到执行这一系列动作，替代人工的重复操作。
关键观点3: DeepSeek的成本优化对大模型行业的启示。
DeepSeek的成本仅为OpenAI的二十分之一，展示了巨大的成本优势。其模型规模不大，开源后部署成本低。
关键观点4: AI agent端侧应用的成本降低将加速其在消费级市场的普及。
低成本的AI Agent有利于其在消费级市场的推广和普及。
关键观点5: AI Agent产业链中的投资机会值得关注。
投资机会存在于Agent的落地应用、端侧硬件以及上游的垂类模型、通用模型和底层基础设施等环节。
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2025.02. 11 本文字数：2125，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 下午市场零距离 就在行业关注的目光聚焦于DeepSeek时，OpenAI近期再推新智能体AI Agent“Deep Research”（“深度研究”），此举无疑为人工智能领域注入了新的动力。数据显示，Deep Research在“考试”中取得了26.6%的高准确率，超过了其主要竞争对手DeepSeek R1的不足10%。在人工智能的浪潮中，国内外大模型你追我赶，国产大模型正以前所未有的速度崛起，DeepSeek大幅降低成本后， AI Agent会不会是下一个兵家必争之地？端侧AI和AI Agent产业链有哪些投资机会？国金证券计算机首席分析师 孟灿进行了详细解读。 1、主持人：OpenAI发布新的智能体：Deep Research来对标DeepSeek。在DeepSeek打响大模型之战，引发中美AI技术讨论后，AI Agent会不会是下一个兵家必争之地？ 孟灿： 我认同主持人的观点，AI Agent应该
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