深度｜OpenAI o1 模型研究团队对话红杉美国合伙人：​o1 系列迄今未被充分开发的维度，天花板比许多人想象的要高得多

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对于 OpenAI o1 模型 及其大模型 训练的核心 组织架构， 有新  也在 昨日的融资 报道 《 速递｜刚刚，OpenAI 官宣完成 66 亿美元融资！最新估值 1570 亿美元；核心技术人员曝光，研究副总裁计划 AI 创业 》文章后半部分为大家介绍。 幸运的是，作为 OpenAI o1 模型研究团队三位核心技术人员 Noam Brown（OpenAI 研究科学家，专注于 AI 推理和强化学习）、Hunter Lightman（OpenAI 高级工程师，主要研究 AI 在复杂问题上的推理能力）以及 Ilge Akkaya（OpenAI 研究员，特别关注 AI 在数学和逻辑推理方面的应用）也在近日与红杉美国合伙人 Sonya Huang 以及 Pat Grady 展开了一场对谈。 Noam Brown 强调，o1 模型的一个核心突破在于延长推理时间带来的能力提升。 通过增加推理时间，模型在解决复杂问题时表现出了自发的回溯和自我修正能力，这使得它在像数独和复杂逻辑等问题上 ………………………………