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目标导向的交互式智能体,通过与环境的互动自主完成任务,可以在人类日常生活的各个领域提供帮助。最近在大型语言模型(LLMs)上的进步导致了越来越多具有挑战性的任务涌现,以评估这类智能体。为了正确地在这些任务中设置性能的上下文,理解它们对智能体构成的不同挑战至关重要。为此,本调查编制了相关任务和环境,用于评估目标导向的交互式智能体,将它们沿着有助于理解当前障碍的相关维度进行结构化。 我们翻译解读最新论文:目标导向交互式智能体复杂任务的调查研究 ,文末有论文信息。 作者: 张长旺,图源: 旺知识 1 引言 最近关于LLMs和工具使用的工作热潮承诺将根本改变人类与计算机的互动方式。过去,用户不得不逐个拼写计算机的动作,例如通过发出命令或点击GUI元素。希望未来的用户可以将高级任务委托给计算机
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