GPT-4 从第三人称视角模拟普通人类的情感认知

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本文探讨了大型语言模型（ LLM ）特别是 GPT-4 在情感推理方面的能力，特别关注了模型如何预测个体自身的情绪归因以及如何感知他人的情绪。研究首先通过精心设计的情感诱发刺激来评估 GPT-4 的表现，发现它在推理这类刺激时具有很高的准确性，尤其是在关于他人情绪的典型场景中。随后的研究使用了一个包含作者及第三方视角的数据库，结果表明 GPT-4 的解释与人们对于他人情绪的一般判断更加一致，而非个体的自我评估。 GPT-4 采取了一种平均观察者的视角来进行情感推理，这种能力可能对于许多实际应用至关重要，特别是在缺乏个体信息的情况下。文章还讨论了这种情感推理视角对于不同应用场景的意义，例如在故事叙述和个性化治疗中的应用区别。 1 GPT-4在情感认知中的表现 GPT-4 在从第三人称视角评估他人情绪时，其判断与人类的一般观 ………………………………