带你全面了解“数据资产”

主要观点总结

本文介绍了数据资产的概念、特征、分类以及增值路径。数据资产已成为企业和个人不可或缺的部分，具有潜在价值和可利用性的信息资源。文章指出数据资产的特征包括无形性、可复制性、动态性和价值依赖性，并且可以根据数据来源、性质和阶段进行分类。数据资产的增值路径包括资源化、资产化和资本化三个阶段。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产的概念和重要性

数据资产是数字化时代的无形金矿，具有潜在价值和可利用性的信息资源。企业和个人都离不开数据资产，它已经成为企业和国家竞争力的关键要素。

关键观点2: 数据资产的特征

数据资产具有无形性、可复制性、动态性和价值依赖性等特征，这些特征使得数据资产可以在多个平台和应用中重复使用，并随时间更新和变化。

关键观点3: 数据资产的分类

数据资产可以按数据来源、数据性质、发展阶段和行业应用进行分类，这样的分类有助于更好地管理和利用数据资源。

关键观点4: 数据资产的增值路径

数据资产的增值路径包括资源化、资产化和资本化三个阶段。在资源化阶段，数据从分散和无序的状态转变为有序和可用的形式。在资产化阶段，数据被赋予了经济价值，成为企业资产负债表上的一部分。在资本化阶段，数据资产可以在金融市场上进行交易和投资。

文章预览

在当今数字化时代，数据已成为企业和个人不可或缺的资产。数据资产的概念最早可以追溯到20世纪90年代初期，当时信息技术正迅速发展，互联网开始普及。正是在这一时期，业界先驱者们开始认识到数据的价值，并逐渐将其视为一种新兴的资产类别。1991年，著名信息管理专家托马斯·H·达文波特在其著作《信息经济：信息如何塑造企业、政府和国家》中首次明确提出了“数据资产”的概念。达文波特教授指出，数据不仅仅是简单的数字或文字记录，而是具有潜在价值和可利用性的信息资源。他强调，通过有效的管理和分析，数据可以转化为对企业具有战略意义的资产。 0 1 数据资产：数字化时代的无形金矿 数据资源与数据资产的概念 数据资源是指通过信息技术手段收集、存储、加工生成的数据集合。这些数据集合不仅包含原始数据，还包含经 ………………………………