社交传播和影响力算法在腾讯游戏中的应用实践

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导读   本文将分享新加坡国立大学与腾讯互娱在社交传播和影响力算法方面的实践与探索。文章将介绍如何将用户传播能力指标用于熟人推荐和排序场景，如何将社交影响力最大化的算法用于游戏中的病毒式营销场景，以及如何提出影响力最大化的新变种，以更好地适配活动推广场景。社交推荐和病毒式营销的场景是基于我们在 WWW2024 的工作，我们通过对底层传播行为进行建模来解决这两个场景的问题。第三个问题则是基于 KDD2023 的一项工作。 文章主要包括以下三大部分： 1.  将用户传播能力指标用于熟人推荐场景 2.   提出影响力最大化新变种以更好适配活动推广场景 3. Q 分享嘉宾｜ 张诗奇 新加坡国立大学 博士   编辑整理｜徐亚楠 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 将用户传播能力指标用于熟人推荐场景 首先介绍如何将用户传播能力指 ………………………………