创新技术|AI如何通过胸部X光片预测心脏病风险

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阅读文摘 临床上，冠状动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的风险评分是基于9个变量，是临床医生评估患者在未来10年内是否处于心脏病突发、中风和心血管疾病死亡等严重不良事件风险的最常用方法。 现在临床医生可以使用AI算法快速计算和评估患者的风险分数和预测可能的发生率，以及有关他汀类药物治疗的精准建议(如下表)。 是否可以通过胸部X光片来判断 ASCVD风险。 这看起来似乎是极不可能的，但现在已经实现了。 研究人员使用一个患者筛查大数据集开发了一个AI-ML模型，该数据集有超过4万名参与者和14.7万份胸部X光检查数据资料。 通过对这一大队列的心血管事件进行多年随访，他们对来自麻省总医院的 2个不同患者群组进行了独立测试。其中一组包含2132名已知ASCVD风险的患者，另一组包含8869名未知风险的患者（总共11001名患者)。 令人震惊 ………………………………