【从Claude 3 Sonnet中提取可解释特征】- 提出使用-20240522074226

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-05-22 07:42

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2024-05-22 07:42 本条微博链接【从Claude 3 Sonnet中提取可解释特征】 - 提出使用稀疏自编码器(sparse autoencoder)的方法可以从大型 transformer 模型中提取出可解释的特征。在 Anthropic 的中型产品模型 Claude 3 Sonnet 上验证了这一方法。 - 通过训练不同大小的稀疏自编码器，发现可以获得越来越低的训练损失。依据缩放律分析，选择了最优的超参数以在有限计算资源下获得最佳的特征提取效果。 - 提取出的特征高度抽象，可以跨语言 ………………………………

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