面向金融行业数据质量提升的数据治理落地实践

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导读   本文将深入探讨数据治理在金融行业中的落地实践，从国家监管、行业要求、组织架构、解决策略及技术应用等角度，深入解析如何提升数据质量，并介绍具体的实践方法和评估标准。 主要涵盖以下五个关键方面： 1.  数据质量管控的背景 2.  数据质量问题面临的挑战 3.   数据质量管理体系建设 4.  基于数据质量提升的数据治理落地实践 5.  数据资产质量评价 分享嘉宾｜孙星 恩核(北京)信息技术有限公司 部门总监 编辑整理｜Neil 内容校对｜李瑶 出品社区｜DataFun 01 数据质量管控背景 1. 金融机构数字化发展趋势 近年来，从国家监管层面出发，无论是业务监管、科技监管还是数据监管，国家监管机构对金融机构的管理要求逐步提高，并提出了更为严格的规范与标准。 在 业务监管 方面，发布了《商业银行内部控制指引》和《银行金融机构全 ………………………………