微软新的研究 LazyGraphRAG ↓#ai##程序员# L-20241129180531

黄建同学 · 微博 · AI · 2024-11-29 18:05

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2024-11-29 18:05 本条微博链接微软新的研究 LazyGraphRAG ↓ #ai# #程序员# LazyGraphRAG 不需要事先汇总源数据，从而避免了前期索引成本。以迭代深化的方式结合了最佳优先和广度优先搜索动态。与完整 GraphRAG 的全局搜索机制相比，这种方法在某种程度上是“懒惰的”，可以推迟 LLM 的使用并显著提高答案生成的效率。 LazyGraphRAG 的一个关键优势是其在成本和质量方面。 - LazyGraphRAG 数据索引成本与向量 RAG 相同，并且是完整 Graph ………………………………

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