昨天的Nature基本上把空转所有的共性问题都提出了——并提供了解决办法

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不设置🌟有时会收不到公众号内容，code一段时间后会失效 需要的小伙伴们请及时到 文末 领取今日的code 这篇文章真是解决了目前大家空间组学的痛点问题； 下面👇直接看当今空间转录组学的现状 总结：无论上述何种技术，细胞注释和细胞类型识别一直是难点，痛处 文章重点详述 跨尺度拓扑学在亚细胞空间转录组学中的应用 跨尺度拓扑学在亚细胞空间转录组学中的应用 背景介绍 空间转录组学是一种能够在组织内数百万个位置测量基因表达的技术。然而， 当前的技术在转录组深度、空间分辨率和样本规模之间存在一定的权衡。尽管图像分割的整合在这一背景下已经取得了重要成果，但其仍受限于成像质量和组织异质性。 相比之下，最近的阵列技术能够在大样本的亚细胞分辨率上测量整个转录组。 问题描述 当前，尚无利用这种信息直接注释单 ………………………………