四张图，纯生信，能发6+SCI？中山大学团队“快速毕业”小妙招，赶紧码住！

主要观点总结

文章介绍了在影响因子普降、国自然基金资助率下调的背景下，如何通过生信分析轻松发表转化医学高分SCI文章的方法。文章通过单细胞和大容量RNA测序数据的综合分析，揭示了预测各种癌症新辅助免疫疗法反应的髓细胞相关调控因子，并提供了实验结果和数据分析。

关键观点总结

关键观点1: 文章背景介绍

介绍了当前影响因子普降，国自然基金资助率下调的形势，强调了即使在这种环境下仍然有发表高分生信SCI文章的可能。

关键观点2: 文章研究内容概述

通过单细胞和大容量RNA测序数据的综合分析，揭示了预测各种癌症新辅助免疫疗法反应的髓细胞相关调控因子。实验包括对GSE207422单细胞RNA测序数据的分析，以及调控子的组成组合模块的识别。

关键观点3: 实验结果介绍

展示了部分实验结果，包括对单细胞测序分析和细胞类型鉴定，以及调控子组成组合模块的应用。重点介绍了PPARG调控子在预测免疫治疗反应中的作用。

关键观点4: 研究价值

除了实验和分析外，自主构建网站或数据库供以后研究者使用也是提高文章影响力和应用价值的有效方法。文章最后强调了咨询专家如雪球老师的重要性，并提供了联系方式。

文章预览

欢迎来到雪梨的生信套路~今年真是“大跳水”的一年，影响因子普降，国自然基金资助率也明显下调。在这样的环境中还有没有 发高分生信SCI 的方法？答案是 有 ！并且不需要堆实验或者分析工作量，轻轻松松拿下转化医学！2024年余额不足四个月，想要在本年度的发文记录上添上一笔，真的要快做打算了！就从今天这篇文章开始学起吧~ 想要运用同款思路 做最快的分析 投最快接收的刊 就添加雪球老师回复“ 个性化 ” 咨询可行性吧 Integrated analysis of single-cell and bulk RNA sequencing data reveals a myeloid cell-related regulon predicting neoadjuvant immunotherapy response across cancers 单细胞和大容量 RNA 测序数据的综合分析揭示了预测各种癌症新辅助免疫疗法反应的髓细胞相关调控因子 期刊：Journal of Translational Medicine IF：6.1 发布时间：2024/05/21  技术路线  利用生信分析组图 ………………………………