逐步解析 | 如何使用 LangChain、NestJS 和 Gemma 2 构建一个 Agentic RAG 应用

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本文原作者: Connie Leung, 谷歌开发者专家 (GDE)，原文发布于: DEV Community https://dev.to/railsstudent/build-agentic-rag-application-using-langchainjs-nestjs-htmx-and-gemma-2-3imd 本文将为您介绍如何使用 LangChain、NestJS 和 Gemma 2 构建 Agentic RAG 应用。然后，HTMX 和 Handlebar 模板引擎将响应呈现为列表。该应用使用 LangChain 创建内置的 DuckDuckGoSearch 工具以在互联网上查找信息。它还构建了一个自定义工具，用于调用 Dragon Ball Z API 来筛选角色，并返回其种族、隶属关系和能力等信息。最后构建了两个检索工具，用于从 angular.dev 检索 Angular Signal 和 Angular Form 网页。 这些工具均绑定到 Gemma 2 模型，然后模型、工具和聊天历史记录将传给 LangChain 智能体。智能体在收到查询请求时进行相应调用，可以智能生成函数调用，并使用正确的工具生成响应。 设置环境变量 将 .env.example 复制到 .env ………………………………