ACS Sensors | 智能手机辅助的纳米酶比色传感阵列结合深度学习方法用于检测不饱和脂肪酸

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传统不饱和脂肪酸的检测需要复杂的预处理和昂贵的仪器，当前亟需开发更为简便、低成本及高效准确的分析方法。广西医科大学苏志恒教授课题组结合基于 MnO 2 纳米酶的智能手机辅助比色传感阵列与“图像分割 - 特征提取”深度学习 (ISFE-DL) 技术 ，开发了一种简便、低成本分析不饱和脂肪酸的智能分析方法。本研究根据不饱和脂肪酸竞争性抑制酶底物氧化、导致纳米酶 -ABTS 底物系统颜色变化的原理构建了 Ag 、 Pd 、 Pt 掺杂 的 MnO 2 纳米酶比色传感阵列；通过线性判别分析结合多孔并行采集技术的智能手机应用程序“ Quick Viewer ”对油酸、亚油酸、 α - 亚麻酸及其混合物进行有效区分，并实现不同食用植物油、不同山茶油及掺假山茶油的分辨；此外，运用 ISFE-DL 技术 ，对比色传感阵列（ 3 × 4 ）的传感元件分别进行分割，从 38868 张包含三种不饱和 ………………………………