主要观点总结
该课程涵盖了人力资源数字化转型的多个关键领域,包括数据标准表构建、关键数据指标构建、数据分析方法和基础统计学等。课程旨在帮助学员通过数据支持人力资源决策,驱动业务发展,并助力解决人力资源内部问题。
关键观点总结
关键观点1: 课程收益
构建体系化的人员各模块的数据标准表,构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标,构建人力资源的数字化管理体系,提升人力资源数字化运营的效率。
关键观点2: 课程大纲
包括人力资源数字化转型的趋势和价值、人力资源数字转型的流程和体系构建、人力资源各模块关键数据指标体系构建、人力资源数据可视化BI仪表盘的设计等。
关键观点3: 课程对象
主要针对希望成为业务伙伴,用数据和业务部门进行对话,希望通过数据支持人力资源决策,驱动业务发展的HRBP,以及希望成为人力资源数据分析专家,用数据分析助力解决人力资源内部问题的人员。
关键观点4: 讲师介绍
课程讲师为诺绩咨询的王佩军,具有丰富的行业经验,是《人力资源数据分析师》系列课程版权课程所有者。
文章预览
课程周期 :2天 09:00
-12:00 13:30-17:00 课程收益: 1、构建体系化的人员各模块的数据标准表 2、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标 3、构建人力资源的数字化管理体系 4、提升人力资源数字化运营的效率 课程大纲: 一:人力资源数字化转型的趋势和价值 1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 数字化人力资源运营,提升组织效能 1.2 HOW 人力资源数字体系化体系的底层架构逻辑 1.3 WHAT 数据驱动决策支持,人力资源数字化建模案例分享 二、人力资源数字转型的流程和体系构建 1、人力资源各模块的关键指标的梳理– 人力数据指标仓构建 2、各模块的关键指标的定义和计算– 数据指标体系构建 3、人力资源标准数据表的构建 4、人力资源数据分析的维度和逻辑 5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 6、人力资源数
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