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ECCV'24开源 | 超越SMPL!AvatarPose:从稀疏视角中进行3D姿态估计

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-08-10 00:05

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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0.这篇文章干了啥? 这篇文章提出了 AvatarPose ,一种新颖的方法,用于从稀疏的多视角视频中估计多个人在近距离互动时的 3D 姿态。与以往依赖于 SMPL 体模型的先验方法不同,AvatarPose 使用个性化的虚拟头像作为先验,结合颜色和轮廓观察,并引入碰撞损失来处理接触问题。实验结果表明,该方法在 Hi4D、CHI3D、 ………………………………

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