Z Tech｜对话Lecun和谢赛宁爱徒，00后OpenAI奖学金博士Peter Tong：揭秘多模态大模型的革命突破

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近年来，多模态大模型（MLLM）在视觉理解领域突飞猛进，但如何让大语言模型（LLM）低成本掌握视觉生成能力仍是业界难题！ 北京时间2月24日周一上午10点（美西时间2月23日周日晚上6点）， Z Potentials特邀Yann Lecun和谢赛宁联合培养的纽约大学博士Peter Tong（童晟邦）直播Talk，深度解析其团队颠覆性工作Cambrian与MetaMorph， 揭开LLM“无痛学视觉”的终极密码！ 童晟邦 (Peter Tong) 是 纽约大学（NYU）Courant计算机科学系的二年级博士生，由Yann LeCun教授和Saining Xie教授共同指导。 他毕业于加州大学伯克利分校（UC Berkeley），获得计算机科学、应用数学（荣誉）和统计学（荣誉）三学士学位。 在本科期间， 他曾是伯克利人工智能实验室（BAIR）的研究员，师从马毅教授和Jacob Steinhardt教授。 他的研究方向包括世界模型、无监督/自监督学习、生成模型和多模态大 ………………………………