强烈推荐：红杉资本刚刚发布关于 AI 的2024年度报告，有几个非常重要的关键节点

主要观点总结

本文探讨了生成式人工智能（AI）的最新发展，特别是红杉资本报告所强调的AI领域的几个关键进展。文章涵盖了AI模型的基础层、推理层的转变，以及这些变化如何影响AI市场、创业者、软件公司和投资者。此外，还讨论了新的认知架构和用户界面，以及AI在应用层的影响和新兴自主型应用的出现。最后，文章提出了一些关于AI未来发展的观点和预测。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI市场的变化和发展趋势

生成式AI市场的基础层已经趋于稳定，形成了由一些重要玩家和联盟主导的平衡态。未来的竞争将主要集中在推理层的开发和扩展，以及新型认知架构和用户界面的应用。市场结构正在逐渐明朗化，未来生成下一个token的成本将越来越低，数量将越来越多。

关键观点2: 模型在推理层的作用和挑战

模型在推理层的作用日益凸显，新的扩展法则的出现，使得模型的推理能力得以大幅提升。然而，赋予模型更多的推理时间也带来了新的挑战，如如何构建价值函数，如何对模型的响应进行评分等。

关键观点3: 系统1与系统2思维的转变

AI研究正进入一个全新的阶段，从预训练的“本能反应”（“系统 1”）到深度推理（“系统 2”）的飞跃成为下一个突破点。目前AI需要的不仅是记住知识，而是在作出决策前能够停下来思考，评估信息，进行实时的推理。

关键观点4: 自主型应用的涌现和发展趋势

随着生成式AI推理能力的提升，一类全新的自主型应用开始涌现。这些应用通过大幅降低边际成本，正在不断扩展，并创造出全新的市场。例如，XBOW开发的AI渗透测试员，其性能与最优秀的人类渗透测试员相媲美，这不仅大大扩大了渗透测试的市场规模，还为各种规模的公司提供了持续渗透测试的可能性。

关键观点5: AI对SaaS生态的影响

AI的崛起可能会对传统SaaS生态产生深远影响。从工程、产品和设计到市场策略、商业模式，AI的融入可能会引发一系列的变革。一些传统的软件公司可能需要重新思考如何在新的环境下保持竞争力。

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扫码立即加入学习！ 来源： AI深度研究员 仅供学习，如有侵权，请联系删除！ 近日,全球知名风险投资机构红杉资本发布了其备受瞩目的年度报告,聚焦当前科技界最炙手可热的话题 - 生成式人工智能(AI)。这份报告不仅总结了过去一年生成式AI领域的重大进展,更深入剖析了这项革命性技术对未来商业格局和社会发展的深远影响。 通过对海量数据的分析和对行业专家的深度访谈,红杉资本的研究团队提炼出了几个极具洞察力的关键发现,这些见解无疑将为投资者、企业家和政策制定者指明方向,助力他们在AI浪潮中把握先机。 让我们一起来探讨这份报告中最引人注目的几个要点: 新的 scaling law 已经开始： o1 的发布代表了通过「推理时计算」所取得的一般推理能力的重大进展，这是生成式AI的“AlphaGo时刻”，也是大模型 scaling law 的一个重要转折点。我们 ………………………………