拆解了李继刚最新提示词，我发现与AI沟通再次进阶是精准压缩

主要观点总结

本文探讨了与AI沟通时的精确压缩理论，通过实例展示了如何在结构化表达中减少冗余，提高信息密度，让每个符号都承载多维信息。文章还讨论了AI的精确压缩在工作流中的应用，通过增加行业经验和关键词来触发更丰富的具象化细节。

关键观点总结

关键观点1: 什么是精确压缩沟通

精确压缩沟通是一种高效的沟通方式，通过减少冗余信息，提高信息密度，让沟通更加精确有效。在与AI沟通时，采用精确压缩的方式，可以让AI更好地理解意图，生成更精准的回答。

关键观点2: 精确压缩沟通的应用实例

文章通过具体的实例展示了精确压缩沟通的应用，包括在诗歌创作、绘画、音乐等领域。通过精确压缩，可以创造出高密度的意义场，让每个符号都承载着多维的信息。

关键观点3: AI的精确压缩在工作流中的应用

文章讨论了AI的精确压缩在工作流中的重要性，通过增加行业经验和关键词来触发更丰富的具象化细节。精确压缩可以帮助AI自动生成更具体和丰富的细节，提高工作效率。

关键观点4: 作者对精确压缩沟通的理解

作者认为，精确压缩不仅是简单地填补“洞”，而是创造一个高密度的意义场，让每个符号都承载着多维的信息。作者还强调了对于关键词、场景、行业的深度理解在精确压缩中的重要性。

文章预览

再次进阶：精确到压缩 精准到压缩这一理论，来自@李继刚 　 本文是源自于对这个理论的理解和延伸　 精确沟通 前文，我们提到了　 三个原则 — 与 AI 协作沟通原则　： 一个框架，两次进阶，三个原则，关于与 AI 如何沟通协作的一切（万字干货一） 一个框架 — 与 AI 协作不同情景沟通时的技巧　： AI 大佬都是这样和 AI 沟通协作（二） 一次进阶 — 与 AI 协作沟通时如何更精确沟通方法　 厉害的AI大佬都是用结构化提示词沟通（三） 其实本质就是说的就是如何和 AI 精准沟通，　 让 AI 能够明确你想要的　 共识，理解，反馈，　 输出你接近你要的答案　 本质上，我目前觉得 prompt 是和 AI 精确沟通的艺术 　 直到，我看到了继刚兄的 lisp 提示词　 意，精，美　 每一个提示词像一首诗　 比如：　 ;; ━━━━━━━━━━━━━━ ;; 作者: 李继刚 ………………………………