主要观点总结
英伟达创始人黄仁勋在高盛Communacopia科技大会上表示摩尔定律的终结已成为多数科技巨头的共识,并阐述了全栈计算时代的到来和面临的挑战。黄仁勋指出计算需求膨胀的时代已经来临,未来将是全栈计算的时代。全栈计算不仅限于芯片问题,更涉及到数据中心整体架构的优化和创新。英伟达正着手设计新的计算架构和数据中心以应对摩尔定律失效带来的挑战。黄仁勋还谈到了高计算密度数据中心的优势和未来的发展趋势,包括提高数据中心效率和降低成本等方面。海兰云团队专注于绿色低碳的算力基础设施创新,分享海底数据中心和行业技术干货等信息。
关键观点总结
关键观点1: 摩尔定律的终结与全栈计算时代的到来
黄仁勋表示摩尔定律的终结已成为共识,CPU速度的提升放缓,全栈计算是解决算力挑战的关键。他认为我们需要对数据中心整体计算架构进行优化和创新。
关键观点2: 计算需求膨胀与加速计算时代的挑战
黄仁勋指出人类正进入计算需求膨胀的时代,未来的计算不仅是芯片问题,还包括数据中心整体架构的优化和创新。高昂的数据中心运营成本和低计算效率是阻碍人类算力进步的核心障碍。
关键观点3: 英伟达的全栈计算愿景与新型数据中心的设计
英伟达通过设计新型芯片和系统架构来应对摩尔定律失效的挑战。黄仁勋提出未来的数据中心将是高计算密度的,能大幅提高运行效率和降低成本。他还提到,AI算力未来会像工厂一样运行。
关键观点4: 高计算密度数据中心的优势和未来发展趋势
黄仁勋强调了高计算密度数据中心的优点,包括提高效率和降低成本等。他还提到使用液体冷却和海底数据中心等技术来降低运行成本的可能性。
关键观点5: 海兰云团队在数据中心领域的贡献
海兰云团队专注于绿色低碳的算力基础设施创新,研发了全球第一家商用海底数据中心并投入商业应用。他们分享关于海底数据中心和行业的最新技术信息。
文章预览
就在几周前的高盛Communacopia科技大会上,英伟达创始人黄仁勋在座谈中说到,摩尔定律的终结已经成为多数科技巨头的共识,为此算力发展需要进入全栈计算时代。 摩尔定律终结带来的算力挑战 黄仁勋在媒体采访中表示: “我们不会再看到CPU和通用计算机的速度每年翻一番。如果每10年能翻一番,就算幸运了。” “过去摩尔定律每5年翻10倍,每10年翻100倍,所以我们要做的就是等待CPU变得更快,但现在这件事已经终结,因为制造业的技术进步已经放缓。成本不断下降的日子已经结束,而疫情导致的短缺情况可能会进一步恶化。” 为了应对摩尔定律的失效,英伟达公司正着手为其最新一代图形芯片设计新计算架构和数据中心。当摩尔定律已经开始逼近物理极限不复存在的时候, 与其单纯追求更小型的芯片,不如去优化宏观上的数据中心整体计算架
………………………………