《数据挖掘：概念、模型、方法与算法（第三版）》

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数据挖掘：概念、模型、方法与算法（第三版） 介绍了在高维数据空间中分析和提取大量数据的最新技术 修订和更新后的第三版《数据挖掘》在一本书中系统性地介绍了大数据集分析的方法，整合了统计学、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等学科的成果。深度学习技术的进步开辟了全新的应用领域。作者——该领域的知名专家——解释了近年来发展起来的基本概念、模型和方法。 这新版书籍引入并扩展了许多主题，同时更新了关于软件工具和数据挖掘应用的部分。其他更新内容还包括进一步研究的参考文献列表的更新，以及与每章相关的问题和习题的扩展列表。第三版提供了新的和扩展的信息，包括： 探讨大数据和云计算 研究深度学习 包含卷积神经网络（CNN）的信息 提供强化学习内容 包含半监督学习和S3VM 回顾不平衡数据的模型 ………………………………