COLING 2024 | AlphaFin：基于LLM的股票预测大模型，显著提高预测能力

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目前，机器学习和深度学习算法（ML ）已被广泛应用于股票趋势预测，并取得了显著进展。然而，这些方法未能为预测提供理由，缺乏可解释性和推理过程。此外，它们无法整合如财经新闻或报告等文本信息。与此同时，大型语言模型（LLMs）具有出色的文本理解和生成能力。但由于金融训练数据集稀缺以及与实时知识的整合有限，LLMs仍然存在幻觉问题，并且无法跟上最新信息。 本文介绍一篇 COLING 2024 的工作，研究者提出了一个名为 AlphaFin 的金融分析框架，它结合了机器学习和深度学习算法（ML ）以及大型语言模型（LLMs）来提高股票趋势预测和金融问题回答的准确性和可解释性。 【论文标题】 AlphaFin: Benchmarking Financial Analysis with Retrieval-Augmented Stock-Chain Framework 【论文地址】 https://arxiv.org/abs/2403.12582 【论文源码】 https://github.com/AlphaFin-proj/AlphaFin ………………………………