主要观点总结
中国科学院文献情报系统双碳战略研究团队运营的“双碳情报”公众号正式上线，主要报道双碳相关动态讯息和分析国际前沿科技热点。美国国家能源实验室与Cerebras合作开发晶圆级引擎，旨在降低高性能计算的能源消耗和温室气体排放，预估最大降幅可达30%。此外，文章还介绍了该研究背景、目的、进展及未来的应用程序编程接口开发等。
关键观点总结
关键观点1: “双碳情报”公众号的运营及主要报道内容
由中国科学院文献情报系统双碳战略研究团队运营，重点跟踪报道主要国家和重要组织的双碳相关动态讯息和国际前沿科技热点。
关键观点2: 美国国家能源实验室与Cerebras的合作研究
美国国家能源实验室与Cerebras开展合作，开发晶圆级引擎助力高性能计算减排。通过缩小计算节点至仅几百微米，实现了前所未有的计算密度，并已在某些应用程序中展现出显著的速度提升。
关键观点3: 研究的背景、目的及进展
随着高性能计算机需求迫切，其耗电量增长迅速，但电力应用效率未能同步提升。该研究旨在解决这一问题，通过开发晶圆级引擎提高能源效率，降低高性能计算的碳足迹。
文章预览
由中国科学院文献情报系统双碳战略研究团队运营的“ 双碳情报 ”公众号正式上线！重点跟踪报道主要国家和重要组织双碳相关战略规划、政策法规、发展路线图、重大计划、重点项目等动态讯息，监测分析双碳领域国际前沿科技热点和发展态势。 美国国家能源实验室开发晶圆级引擎助力高性能计算减排 7月29日，美国国家能源实验室（NETL）发布消息称正在与其项目合作伙伴Cerebras开展高性能计算（HPC）与人工智能（AI）物理模型深度融合的研究，旨在降低高性能计算的能源消耗与温室气体排放，预估最大降幅可达30%。 报道指出随着高性能计算机的需求愈发迫切，其耗电量正以每两年至两年半翻一番的速度增长，但电力应用效率却未能同步提升，这直接导致高性能计算的成本、功耗及碳足迹的不成比例增加。针对这一挑战，Cerebras研发的晶圆级引
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