主要观点总结
本文研究了锡（Sn）基催化剂在CO2RR生成甲酸中的独特pH依赖性。通过数据挖掘、从头计算和机器学习模拟揭示了单原子Sn和多原子Sn催化剂在OCHO结合强度的电场响应上的差异，导致在不同pH下的火山图演化相反。实验验证了理论与中性和碱性条件下的性能一致性。文章还介绍了研理云服务器业务的相关特点和产品特色。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
锡基催化剂已被广泛研究用于电化学CO2还原反应生成甲酸，但单原子Sn和多原子Sn的结构敏感性对其pH依赖性性能的复杂影响仍然是个谜团。
关键观点2: 研究亮点
本研究结合DigCat平台进行大规模数据挖掘，揭示了单原子Sn和多原子Sn催化剂之间存在相反的pH依赖行为，并将计算结构和实验数据以及pH依赖的火山图模型上传至DigCat平台。
关键观点3: 研究方法
本研究整合了DFT计算、机器学习力场加速分子动力学模拟、电场-pH耦合建模以及理论与实验之间的基准分析，以揭示单原子和多原子Sn的pH依赖性差异。
关键观点4: 研究结果
研究表明，Sn-N 4 -C SAC 和多原子Sn催化剂对电场的响应表现出相反的趋势。单原子Sn催化剂应适当增强OCHO的结合强度，多原子Sn催化剂则需适当减弱其结合能。
关键观点5: 研理云服务器业务介绍
研理云是专门针对科学计算领域的高性能计算解决方案提供者，提供服务器硬件销售与集群系统搭建及维护服务，具有定制化的硬件配置、一体化的软件服务、完善的售后服务等特点。
文章预览
▲第一作者：王宇航 共同通讯作者： 李昊 教授，范俊教授，程合锋教授 通讯单位： 日本 东北大学， 香港城市大学， 山东大学 论文DOI： 10.1002/anie.202418228 （点击文末「阅读原文」，直达链接） 全文速览 锡基催化剂在CO 2 RR生成甲酸中表现出独特的pH依赖性。本研究结合数据挖掘、从头计算和机器学习模拟揭示，Sn-N4-C与多原子Sn因偶极矩变化差异，在OCHO结合强度的电场响应上相反，导致截然不同的pH下的火山图演化。实验验证显示理论与中性和碱性条件下的性能一致，强调需针对不同类型催化剂优化OCHO结合能的策略。 背景介绍 锡 （Sn）基催化 剂 已被广泛研究用于 电 化学CO 2 还 原反 应 生成甲酸，但 单 原子Sn和多原子Sn的 结 构敏感性 对 其pH依 赖 性性能的复 杂 影响仍然是个 谜团 。 本文亮点 本研究结合DigCat平台（https://www.dig
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