日本东北大李昊团队Angew：结合DigCat平台大数据分析与精准建模，发掘并深度解析各类Sn基催化...

主要观点总结

本文研究了锡（Sn）基催化剂在CO2RR生成甲酸中的独特pH依赖性。通过数据挖掘、从头计算和机器学习模拟揭示了单原子Sn和多原子Sn催化剂在OCHO结合强度的电场响应上的差异，导致在不同pH下的火山图演化相反。实验验证了理论与中性和碱性条件下的性能一致性。文章还介绍了研理云服务器业务的相关特点和产品特色。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

锡基催化剂已被广泛研究用于电化学CO2还原反应生成甲酸，但单原子Sn和多原子Sn的结构敏感性对其pH依赖性性能的复杂影响仍然是个谜团。

关键观点2: 研究亮点

本研究结合DigCat平台进行大规模数据挖掘，揭示了单原子Sn和多原子Sn催化剂之间存在相反的pH依赖行为，并将计算结构和实验数据以及pH依赖的火山图模型上传至DigCat平台。

关键观点3: 研究方法

本研究整合了DFT计算、机器学习力场加速分子动力学模拟、电场-pH耦合建模以及理论与实验之间的基准分析，以揭示单原子和多原子Sn的pH依赖性差异。

关键观点4: 研究结果

研究表明，Sn-N 4 -C SAC 和多原子Sn催化剂对电场的响应表现出相反的趋势。单原子Sn催化剂应适当增强OCHO的结合强度，多原子Sn催化剂则需适当减弱其结合能。

关键观点5: 研理云服务器业务介绍

研理云是专门针对科学计算领域的高性能计算解决方案提供者，提供服务器硬件销售与集群系统搭建及维护服务，具有定制化的硬件配置、一体化的软件服务、完善的售后服务等特点。

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