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图片来源:Unsplash Z Highlights: 随着LLM的进步,它将超越代码补全(“Copilot”)的功能,进入代码创作(“Autopilot”)的领域。随着LLM变得越来越复杂,它们能够释放的经济价值也会越来越大。AGI的经济价值仅受我们的想象力限制。 目前每训练一个更复杂的LLM所需的资金量都会呈数量级增加,而且一旦某个模型被另一个超越,旧模型的定价权会迅速降为零,这导致训练大模型的成本必然大于收入。 但是理论上成功的回报如此之大,如果有一个明确的赢家出现,他们的市场机会几乎是无上限的,因此你必须不断加大赌注。 我相信你读过David Cahn那篇引发争议的文章《 AI's $600B Question 》(AI的600亿美元问题),他在文章中论述道,鉴于NVIDIA预计2024年第四季度的收入为1500亿美元,要收回为训练和运行大语言模型所投入的巨额资金,现在AI收入需要达到60
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