港理工团队开源SIDGaussian：3张图0.2秒生成高清3D建模，PSNR暴涨0.4dB

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Zongqi He 来源丨深蓝AI 编辑丨极市平台 极市导读   本文提出了一种名为SIDGaussian的基于三维高斯散射的稀疏输入方法，有效生成渲染图像中的细节并保持多视图一致性。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 导读 在新视图合成领域中，3DGS一直表现不俗，但在稀疏输入视图的情形下，渲染质量常会显著下降并导致细节缺失，然而在一些特殊的条件下，稠密的输入不一定能够得到保证， 因此如何让稀疏的场景也充满细节 ，是3DGS领域的主要挑战。 为应对这一问题，该研究提出了一种稀疏视图3DGS方法，通过预训练的DINO-ViT模型提取特征进行语义正则化，以确保多视图语义一致性，并加入局部深度正则化来提升对未见视角的泛化能力，经过该改进，该方法在LLFF数据集上的PSNR可较现有前沿方案最高提升0. ………………………………