伯克利新算法：想涂什么颜色，AI立刻给你涂好（Paper+Code）

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王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，来自加州大学伯克利分校的RICHARD ZHANG、JUN-YAN ZHU、PHILLIP ISOLA等人写了一篇题为“用Learned Deep Priors来实时指导图像着色”的论文，这篇文章提出了一种有趣的图像着色方案。 以下是论文的主要内容： 摘要 我们提出了一种有趣的深度学习方法，来实时指导用户进行图像着色。该网络会结合输入的灰度图像和简单的用户提示，直接映射到卷积神经网络（CNN），即可输出用户满意的彩色图。 传统的神经网络一般通过人为地定义相关规则，并从大规模数据集中学习高级语义信息，融合图像的低级特征，来帮助用户对图像进行着色。我们通过模拟用户操作，训练了一百万张图像。 为了引导用户选择有效的 ………………………………