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OpenCV中的图像特征提取描述以及算法介绍

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-08-08 16:38
    

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图像特征提取与描述 主要内容是: •图像的特征 •Harris和Shi-Tomasi算法的原理及角点检测的实现 •SIFT/SURF算法的原理及使用SIFT/SURF进行关键点的检测方法 •Fast算法角点检测的原理角及其应用 •ORB算法的原理,及特征点检测的实现 图像的特征 大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片,然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了。 在拼图时,我们要寻找一些唯一的特征,这些特征要适于被跟踪,容易被比较。我们在一副图像中搜索这样的特征,找到它们,而且也能在其他图像中找到这些特征,然后再把它们拼接到一起。我们的这些能力都是天生的。 那这些特征是什么呢?我们希望这些特征也能被计算机理解。 如果我们深入的观察一些图像并搜索不同 ………………………………

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