216-A2｜双链反演图像编辑，逼真时尚图像转换，扩散模型的动态负提示引导；情绪可控音频驱动肖像动画化｜Mon

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Editing ERDDCI: Exact Reversible Diffusion via Dual-Chain Inversion for High-Quality Image Editing 2024-10-18｜NJUST, RIKEN ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2410.14247v1 概述 在图像编辑领域，扩散模型（Diffusion Models, DMs）已被广泛应用于将高斯噪声转换为图像。 然而，实际图像编辑仍然面临挑战，主要是由于在“反演”过程中产生的误差累积。 传统的DMs通常依赖于局部线性化假设， 认为在反演过程中注入的噪声能够近似于在推理过程中去除的噪声。这种假设虽然在生成图像时效率较高，但在实际应用中却可能导致重建和编辑质量的下降 。为了解决这一问题，本文提出了一种新方法—— 精确可逆扩散（ERDDCI），通过引入双链反演（Dual-Chain Inversion, DCI）技术，能够实现更高质量的图像编辑 。实验 ………………………………