不同土地利用类型地表温度与PM2.5关系的多尺度分析

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本推文来源： 园林与规划SCI 摘要 Abstract 较高的地表温度（LST）和细颗粒物（PM2.5）对城市生态环境构成严重威胁。LST 和PM2.5密切相关，土地利用/覆盖变化（LUCC）对其影响显著。然而，缺乏对 LUCC 背景下二者关系的多尺度分析。因此， 本研究设计了一个多尺度分析框架，采用皮尔逊相关分析、双变量 Moran's I 和耦合协调度（D）来研究基于遥感数据的不同土地利用类型中 LST 与 PM2.5 的关系，并利用 Geodetector 分析其影响因素。 结果表明，LST与PM2.5呈正相关关系，随着研究尺度的扩大，两者的相关性会减小，在国家、城市群和城市尺度上，Moran's I的绝对值分别为0.229～0.577、0.415～0.754和0.551～0.852。在三个尺度上，森林和水域的 LST、PM2.5 及其相关性较低，而建设用地的 LST、PM2.5 及其相关性最高，且 D 值相差约 0.3。此外，归一化差异植被指数（NDVI）和 ………………………………