文章预览
特征机器学习特征工程和选择是将数据转化为最佳表示的艺术，以大大提升机器学习的效果。本指南是初学者的简明参考，提供了最简单但广泛使用的特征工程和选择技术。 1 基本概念 1.1 什么是机器学习 机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下进行操作的学科——阿瑟·塞缪尔 机器学习是一种数据科学技术，它帮助计算机从现有数据中学习，以预测未来的行为、结果和趋势。 机器学习领域试图回答这样一个问题：“我们如何构建能够随着经验自动改进的计算机系统，以及管理所有学习过程的基本规律是什么？”-卡内基梅隆大学 从狭义上讲，在数据挖掘的背景下，机器学习（ML）是让计算机从历史数据中学习，识别数据中的模式/关系，然后进行预测的过程 1.2 方法 典型的 ML 工作流程/管道如下所示： 将组成机器学习工作流的任务划分为
………………………………
