ECCV 2024｜跨域小样本物体检测CD-FSOD新数据集、CD-ViTO新方法（数据代码均已开源）

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨我爱计算机视觉 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   这篇文章介绍了ECCV 2024的一篇论文，提出了一个新的跨域小样本物体检测任务（CD-FSOD），包括一个新的数据集和评估指标，以及一个名为CD-ViTO的新方法来解决这一任务，该方法通过优化一个经典的开放域物体检测器来提升跨域泛化性能。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本篇分享 ECCV 2024 论文 Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector ，跨域小样本物体检测 CD-FSOD 新数据集、CD-ViTO新方法（数据代码均已开源）。 作者单位：复旦大学，苏黎世联邦理工学院，INSAIT，东南大学，BOE科技 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.03094 网页链接：http://yuqianfu.com/CDFSOD-benchmark/ 中稿会议：ECCV 2024 摘要： 这篇文章针对目前大多数跨 ………………………………