七大启发式算法及人生哲理

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启发式算法 是一种在面对复杂问题时，通过 经验和试探 ，快速找到 近似解 的方法。 我们知道很多优化问题都是N-P难解问题，这时候我们就会借助启发式算法来寻找可行解。比如，在 旅行商问题 中，寻找一条最短路径访问一系列城市并返回出发点是一个经典的NP难题。使用传统的精确算法求解需要耗费大量的计算资源和时间，而启发式算法可以快速提供一个接近最优的解。 启发式算法并不保证找到最优解 ，但通常可以在合理的时间内找到一个较好的解决方案。它们主要用于解决计算复杂、难以通过传统精确算法处理的问题。 启发式算法基本都来自于数学家对日常生活或自然现象的观察，并受其启发获得对数学优化问题的解决方法。 通过模仿人类或自然界的某些行为，形成一种通用的解决问题的方法。例如，蚂蚁在寻找食物时的行为启发了 蚁 ………………………………