堪比“双胞胎”的PCoA与PCA图，它们有什么区别？

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上周发现有小伙伴提问PCA与PCoA的分析结果数据是不是通用？毕竟这俩图看起来简直一毛一样： Hold on hold on hold on，虽然PCA图跟PCoA图长得像极了“没有血缘关系的亲兄弟”，但他俩区别还是很大的。先前已经介绍过 PCA图 （点击查看往期文章），今天再来看看如何用omicshare小工具轻松获得PCoA图： 整理数据 PCoA工具支持上传丰度数据及距离矩阵数据两种类型： 丰度表格文件示例 距离矩阵表格 如选择 丰度数据 ，工具默认先计算每个样本OTU相对丰度信息，再计算样本间Bray-Curtis距离，最后才是PCoA计算及绘图；结果文件夹中对应给出Bray-Curtis.matrix数据； 如选择 距离矩阵文件类型 ，则直接进行分析和作图。 并且静态PCoA工具支持上传最多两组分组文件，在结果图中体现为散点颜色、形状分别代表不同分组；分组名称支持自定义更改； 两组分组 *注意，虽 ………………………………