一文读懂 NVIDIA GPU 产品线

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以下 文 章来源于微信公众号：架构驿站 作者：Luga Lee 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UGm2-sbegRNQQJa5zlKHlw 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 NVIDIA GPU 的命名规则较为复杂，涉及架构代号、性能等级等，这使得用户在选择时容易感到困惑。要充分理解这些不同显卡的性能特征对许多用户来说都是一项不小的挑战。 本文为大家详细讲解了GPU的各种信息参数，希望对大家有所帮助。 今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的组成部分：构建高效、灵活的计算架构的基石—NVIDIA GPU 产品线。 在人工智能和深度学习领域，NVIDIA 凭借其强大的 GPU 产品线占据着举足轻重的地位。NVIDIA 拥有数十款功能各异的 GPU 产品，可用于部署和运行不同规模的机器学习模型，从边缘设备到大规模数据中心，几乎涵盖了所有应用场景。 然而 ………………………………