主要观点总结
MLNLP 社区是一个由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，旨在促进国内外机器学习、自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。该社区通过分享文章、代码和讨论，为从业者提供开放交流平台，促进相关领域的深造、就业和研究。
关键观点总结
关键观点1: MLNLP 社区介绍
MLNLP 社区是一个专注于机器学习与自然语言处理的学术社区，旨在加强学术界、产业界和爱好者之间的交流与进步。
关键观点2: 社区愿景
MLNLP 社区的目标是促进机器学习、自然语言处理领域的学术研究、产业应用及爱好者之间的交流与进步，为相关从业者提供开放交流平台。
关键观点3: 社区活动
MLNLP 社区通过分享文章、代码和讨论，为从业者提供深造、就业和研究的机会，并鼓励成员之间的合作与交流。
关键观点4: 加入社区
欢迎对机器学习和自然语言处理感兴趣的学者、从业者和爱好者关注和加入 MLNLP 社区，共同推动该领域的进步和发展。
文章预览
MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | mc112611@知乎 本篇为： 面向人群：觉得LLM很多复杂的结构和层级，懂很多原理，但是不知道怎么结合到一起 本篇会很长，但是应该不会又臭又长 本篇可能像当头一棒，但是有可能：力度刚刚好，懵逼不伤脑。 逐行拆解LlaMa大模型的所有算子，架构，包括RMSNorm，ROPE，SwiGLU实现 本篇未采用huggingface的库，全程pytorch实现，没有任何预训练模型 起始点为一本《西游记》原文，终点为你自己练的大模型 准备好pytorch，即使没有显卡也没关系，主要是LLM原理的学习，而不是看完这个文章就可以造个新的大模型
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