北京师范大学硕士生一作在遥感顶刊（IF=11.1）发表高水平研究文章！

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近日，大气环境遥感团队在遥感领域顶级期刊RSE上发表了一项合作研究，开发了多维时空人工智能模型，通过考虑地面臭氧 生成的关键光化学反应过程 ，首次估算了中国24小时1公里无缝隙地面 臭氧 浓度。研究详细探讨了地 面臭氧 水平的昼夜变化，发现其显著的昼夜波动幅度达到了均值水平的62%。同时，研究利用可解释人工智能 XAI 技术分析了地 面 臭氧昼夜变化的驱动因素，并进一步评估了地 面 臭氧污染对空气质量和植被毒性的影响等 。 点击文末“阅读原文”，阅读研究原文 。 研究背景 臭氧O₃是大气中的一种重要痕量气体，主要分布在平流层，其中位于对流层下层，特别是近地表的臭氧会损害人类健康并抑制植物生长。中国作为全球人口最多且发展迅速的国家之一，一直面临严重的空气质量问题，特别是近年来地面臭氧污染显著加剧。因 ………………………………