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Python金融量化
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Python金融量化
利用Carver价格突破策略,捕捉市场交易机会
Python金融量化
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· · 2024-11-09 13:06
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引言 在金融市场中,价格的突破往往伴随着强烈的趋势,是投资者捕捉机会的关键点。突破策略因此成为一种广受欢迎的趋势跟随策略,用于在价格超出特定区间时入场或出场,以此捕捉潜在的盈利机会。 本文将介绍 Carver 突破指标策略,并通过 Python 和 Backtrader 量化框架来实现回测。Carver 突破策略的核心在于识别价格突破的边界条件,判断价格是否超出波动区间。本文将详细解释策略逻辑、实现代码,并进行交易回测,最后对回测结果进行分析。 本文使用qstock获取数据、可视化和量化回测,关于 qstock 更详细的使用方法, 请参考 qstock 专题系列文章(点击跳转)。加入 Python金融量化知识星球 ,可以获取qstock最新版及教程、30多g的量化投资视频资料、量化金融相关PDF资料、公众号文章Python完整源码、与博主直接交流、答疑解惑等。添加个人微 ………………………………
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