论文周报[1028-1103] | 推荐系统领域最新研究进展(24篇)

文章预览

嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 本文精选了上周 （1028-1103） 最新发布的 24 篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括基于扩散模型的序列推荐、无监督群组推荐、大模型推荐、推荐数据处理标准框架、鲁棒推荐系统、因果增强的大模型推荐、序列推荐中的层次化建模、双条件扩散模型序列推荐、利用搜索增强点击率预估、工业级全流程推荐数据集、跨域推荐等。 1.  Breaking Determinism: Fuzzy Modeling of Sequential Recommendation Using Discrete State Space Diffusion Model 2.  Identify Then Recommend: Towards Unsupervised Group Recommendation 3.  Unveiling User Satisfaction and Creator Productivity Trade-Offs in Recommendation Platforms 4.  ReasoningRec: Bridging Personalized Recommendations and Human-Interpretable Explanations through LLM Reasoning 5.  Real-Time Personalization for LLM-based Recommendation with Customized In-Context Learning 6. ………………………………