【CMU博士论文】稀疏视角三维重建

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来源：专知 本文 为论文介绍 ，建议阅读 5 分钟 这篇论文提出了稀疏视角三维重建技术，自动估计相机姿态并从少于10张图像中重建野外三维物体。 从图像中重建三维场景和物体一直是计算机视觉的长期目标。近年来，我们在这方面取得了巨大进展，能够从任何视点生成近乎逼真的渲染。然而，现有方法通常依赖大量输入图像（通常为50-100张）来计算相机姿态并确保视图一致性。这一限制减少了这些方法的适用性，因为获取100张高质量且无运动模糊的图像对于终端用户来说可能是个负担。为了在非受限场景中实现三维重建，这篇论文提出了稀疏视角三维重建技术，自动估计相机姿态并从少于10张图像中重建野外三维物体。 我们首先探讨了如何利用隐式表面来正则化从稀疏视角学习到的三维表示 。我们证明了我们的表示方法可以将视角依赖的镜面 ………………………………