使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具（二）：轻量 RAG 应用

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这篇文章，我们继续聊聊，如何折腾 AI 应用，把不 AI 的东西，“AI 起来”。 在不折腾复杂的检索系统的前提下，做一些轻量的 RAG 实践。 写在前面 我从“机器之心会员通讯”上线以来就在订阅，相比较即时的行业资讯报道，这种经过整理的，有一定资料性质的内容，更适合我的胃口。 我订阅的周更内容 但是，人工智能领域发展既蓬勃又迅速，机器之心的记者们每篇会员通讯都会写的满满当当，这当然很棒（买家角度超值）。 看看右上角的绝望的滚动条 但是，在我要消化或者查找具体内容的时候，常常会陷入迷茫，这么多字，咋整。仿佛记者和编辑们整理素材时的痛苦，无损转移到了我阅读理解的时候。 我的读者应该都知道在当前 LLM 模型“横行霸道”的时刻，RAG （增强检索）方案可以借助模型的内容理解和语言重生成能力来解决问题。不过 ………………………………