连登Nature和Science正刊！PINN网络热度下降？不存在的

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想发小论文但找不到idea？为什么不看看神奇的 物理信息神经网络PINN 呢~ PINN作为火爆至今的研究方向，如今已有了很多值得学习的优秀成果，比如发表在 《Science》上的HFM框架 ，将纳维-斯托克斯方程嵌入到神经网络的训练过程中，成功地从流场可视化中学习了速度和压力场，展示了其强大的预测能力和高效的学习能力。 再比如发表在 《Nature Machine Intelligence》上的DeepONet架构 ，基于通用逼近定理来学习非线性算子，在学习和模拟非线性动态系统及解决偏微分方程方面表现非常出色。 可见PINN依然有很大的研究价值，在处理复杂物理问题上的灵活性和泛化能力无可替代，是 学术界长热不衰的发文香饽饽。 为了方便大家追热点找创新，我整理了 PINN最新的 10篇 高质量论文 给大家作参考，代码基本都有，有问题欢迎讨论~ 扫码 添加小享， 回复“ PINN新 ………………………………