主要观点总结
本文是对关于金融大模型的研讨会内容的记录和整理，探讨了当前中国金融大模型的发展状态、金融业在选择大模型应用时的难题以及大模型成本、能耗、安全性等方面的问题。国金认证专家表示，金融机构对大模型的应用持积极态度，但面临算力底座、技术选型、应用场景、能耗和安全性等挑战。国金认证正在通过建立一系列的标准，帮助金融机构在大模型的高效、安全应用方面提供帮助，并强调要结合行业自身数据的特点，合理运用安全技术。
关键观点总结
关键观点1: 金融大模型的发展状态及挑战
金融机构对大模型的应用持积极态度，但面临包括算力底座、技术选型、应用场景、能耗和安全性等在内的挑战。
关键观点2: 大模型的能耗问题
大模型的能耗问题是一个综合性问题，需要关注大模型的能源消耗、部署模式以及应用效果。金融机构需要综合考虑使用大模型的投入产出比。
关键观点3: 金融大模型的数据合规与安全使用
金融机构在使用大模型时，需要合规、安全、有效地使用数据。需要结合行业自身数据的特点，合理运用安全技术，识别数据的保护要求，确保数据的合规使用。
关键观点4: 金融大模型的应用场景挑战
金融大模型在员工助手和代码生成方面的应用实践相对较好，但在金融信贷、风控等金融业务场景的应用相对谨慎。这需要加强探索，实现用大模型为行业赋能。
关键观点5: 国金认证的举措
国金认证将通过建立一系列的标准，帮助金融机构在大模型的高效、安全应用方面提供帮助，并继续发挥行业级检测认证机构的职能，以标准为引领，驱动新技术平台发展，促进AI技术在金融领域的融合。
文章预览
来源 | 零壹智库 “大模型是人工智能发展的新阶段，在技术上有创新突破，但还没摆脱一些传统问题。” 2024年8月16日，在零壹智库与苏州高铁新城产业发展有限公司联合举办的“金融数智化系列研讨会之：金融大模型的机遇与门槛”会议上，来自北京国家金融科技认证中心（简称“国金认证”）实验中心的技术专家对中国金融大模型发展的挑战和机遇做了深入剖析。他同时介绍，国金认证正在通过建立一系列的标准，为金融机构在大模型的高效、安全应用方面提供帮助。 本文是对会议相关观点的记录和整理。 零壹财经：金融业是大模型垂直应用较多的行业，从过去的经验看，金融业对于先进技术的采用一直都是非常积极的。当前中国金融大模型的发展状态如何？ 国金认证专家： 金融机构对大模型的应用处于积极的态势。大家都认识到，大模
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