4+线粒体自噬+分型+机器学习+实验验证，带领小白玩转生信经典套路，没有思路的同学可参考！！

文章预览

‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“ Identification of Biomarkers, Pathways, Immune Properties of Mitophagy Genes, and Prediction Models for Intervertebral Disc Degeneration”，这篇文章发表在 J Inflamm Res 期刊上，影响因子为4.2。 结果： 数据预处理和线粒体自噬相关基因的鉴定 批量移除组合之前和之后的箱线图图GSE124272和GSE150408绘制数据集（图1A和和 B）B）并执行PCA（图 1C和和 D）。D).从结果可以看出，批量去除后IDD数据集中样品的批量效应基本消除。共获得34,729 DEGs，其中3822 DEGs在火山图中> 0 和 p < 0.05 （图 1E），包括 1940 个下调基因和 1882 个上调基因。作者得到了 14 个 MRDEG（ATG5、ATG7、OPTN、PHB2、RPS27A、SLC25A4、SQSTM1、ULK1、TOMM5、TOMM20、BNIP3、ABCE1、LRBA、USP15）（图1F).之后，作者分析了MRDEGs并绘制了热图（图1G）和组比较图（图1H），其中12个MRDEGs表现出显著差异。MRDEGs主 ………………………………